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Energia, previsibilidade regulatória, capacidade de execução — e risco geopolítico — estão redefinindo onde a infraestrutura da IA será construída.
A inteligência artificial parece intangível. Mas a infraestrutura que a sustenta é profundamente física.
Treinar e operar grandes modelos exige enormes volumes de energia, clusters de computação de alta densidade e redes capazes de interligar milhares de GPUs com latência mínima. Quando um desses elementos falta, o projeto não escala. Por isso, a corrida da IA também é geográfica.
A infraestrutura digital nunca foi totalmente “sem fronteiras”. Cabos submarinos seguem rotas físicas, e data centers se concentram onde há energia, conectividade e estabilidade regulatória. Grandes hubs, como o norte da Virgínia, surgiram onde esses fatores se combinaram ao longo do tempo.
O que muda agora é a intensidade dessas restrições. A IA em escala amplifica a importância de energia disponível, capacidade da rede elétrica para grandes cargas, previsibilidade regulatória e espaço para expansão.
Algumas regiões já se beneficiam dessa dinâmica. O norte da Virgínia segue como principal hub global. Estados como Texas concentram novos investimentos ao combinar energia e velocidade de execução, enquanto outros mercados nos Estados Unidos, como regiões do Sudeste, também avançam apoiados por conectividade e expansão de capacidade.
Países do Golfo aceleram investimentos ao alinhar capital, energia e estratégia de longo prazo, mesmo em um contexto de instabilidade geopolítica crescente. Episódios recentes envolvendo ataques a infraestruturas críticas na região reforçam que ativos como energia, redes e data centers não são apenas vetores de competitividade, mas também de vulnerabilidade — um fator cada vez mais relevante na decisão de onde localizar infraestrutura digital.
Na Ásia, economias como Japão, Coreia e países do Sudeste Asiático ampliam investimentos em infraestrutura digital, buscando posicionamento estratégico na economia da inteligência artificial. No norte da Europa, a combinação de energia renovável, redes robustas e alta previsibilidade regulatória cria condições ideais para projetos intensivos em capital.
Investimentos em infraestrutura para computação intensiva se concentram onde energia, previsibilidade regulatória e capacidade de expansão se encontram.
Governos já tratam infraestrutura digital como tema estratégico. Nos Estados Unidos, incentivos industriais reforçam a cadeia tecnológica. Países do Golfo utilizam energia e capital soberano para acelerar a IA. Na Europa, planejamento energético e estabilidade regulatória tornaram-se ativos competitivos.
Infraestrutura digital passou a integrar a competição econômica global. Nesse contexto, risco-país influencia diretamente a geografia dos investimentos. Projetos que exigem bilhões e décadas de planejamento tendem a priorizar ambientes com segurança jurídica, previsibilidade e capacidade de execução.
O Brasil tem vantagens relevantes, como matriz elétrica majoritariamente renovável, mercado digital de escala e posição estratégica na conectividade internacional. Essas vantagens convivem com desafios. Expansão da infraestrutura elétrica, complexidade regulatória, percepção de risco, questões de segurança pública e um ambiente tributário instável influenciam decisões de investimento.
O debate recente em torno do ReData ilustra essa tensão. O país discute mecanismos para atrair investimentos, enquanto decisões alteram tarifas de importação sobre equipamentos essenciais. Na prática, isso eleva o custo da base sobre a qual a economia digital se constrói.
Infraestrutura digital não é um tema de nicho. Sustenta sistemas financeiros, logística, indústria e serviços públicos, e é sobre essa base que a IA se desenvolve.
A transição do ReData de Medida Provisória para Projeto de Lei, já prevista, ganha complexidade em ano eleitoral e aumenta a incerteza sobre prazos e regulamentação. Para projetos de longo prazo, essas variáveis fazem diferença.
A corrida da inteligência artificial não será definida apenas pelos melhores modelos, mas por quem conseguir construir e sustentar a infraestrutura que os viabiliza, em ambientes com energia disponível, previsibilidade regulatória e capacidade de execução.
A inteligência artificial pode parecer intangível. Mas, como em outras revoluções tecnológicas, o poder econômico que ela cria tende a se concentrar exatamente onde a infraestrutura consegue existir. E essa mesma infraestrutura, cada vez mais, não apenas define vantagem competitiva, mas também redesenha o mapa de risco global.
Victor Arnaud – presidente da Equinix no Brasil.
*Fonte: Tele.síntese
